Descrição: O mapeamento e documentação de diversos processos manuais realizados em campo são desafiadores para grandes empresas como a Eletrobras, porque precisam ser padronizados de acordo com as melhores práticas de BPMN (Business Process Model and Notation). Devido às altas demandas, à complexidade desses processos e ao esforço manual envolvido buscamos uma solução inovadora para aprimorar esse trabalho.

A proposta é utilizar tecnologias de image-to-text e speech-to-text, integradas com GenAI, para automatizar o mapeamento dos processos e construção de documentos normativos. A solução deve capturar informações de áudio, texto e imagem (sendo a inclusão de vídeo um diferencial), e gerar automaticamente transcrições e propostas de fluxo de trabalho ou POPs (Procedimentos Operacionais Padrão), economizando tempo e esforço do time.

Buscamos uma solução que automatize a captura de dados em campo e os converta em documentação estruturada, incluindo caracterização de processos, fluxogramas e documentos normativos. O sistema deve usar modelos de linguagem (LLM) para interpretar e organizar esses dados de forma precisa, mapeando fluxos de trabalho com base em descrições verbais e visuais, facilitando a criação de documentos como POPs e outros processos de trabalho.