Propósito: Impulsionar a estratégia de comercialização de energia
Objetivos
Adoção de técnicas atuais de Machine Learning para aplicação na previsão das vazões e carga utilizadas pelo modelo DESSEM.
Key Results
- Técnico: maior segurança nas operações de comercialização de energia;
- Estratégico: Melhoria do processo de previsão do preço horário de energia, tendo em vista que os dados de vazão afluente e demanda de energia são duas variáveis de grande importância na formação do PLD.
- Econômico: menor exposição no mercado, podendo chegar a uma economia de ~R$ 300k/mês
Principais Informações
Escopo
Desenvolvimento de um Sistema Previsor de Demanda e Vazões Semi-horária
Parceiro / Entidades de Apoio
UFPE/FADE
Investimento (contrato)
R$ 2,4MM
Escalável?
Sim
Fases do Projeto
Design
Outubro/2021
Kickoff
Abril/2022
Protótipo
Abril/2024
Testes
Julho/2024
Validação
Setembro/2024
Implantação
Outubro/2024
Prazo de Implantação (em meses)
30 meses
Observação:
Prazo final: out/24
